Назад к новостямГенерация
Stability AI выпустила Stable Diffusion 4 с революционной архитектурой
11 июля 2026 г.·54 просмотров
Новая модель генерации изображений Stable Diffusion 4 от Stability AI обещает десятикратное ускорение и улучшение детализации.
Сегодня компания Stability AI официально представила новую версию своей модели генерации изображений Stable Diffusion 4. Модель использует инновационную гибридную архитектуру, объединяющую Transformer и диффузионные процессы, что позволило добиться значительного повышения качества и скорости генерации. По заявлению разработчиков, Stable Diffusion 4 способен создавать изображения разрешением 2048x2048 за 1 секунду, что в 10 раз быстрее предыдущей версии.
Ключевым нововведением стало использование механизма внимания с линейной сложностью, что снижает требования к объему памяти и позволяет работать с изображениями сверхвысокого разрешения. Модель также поддерживает управляющую генерацию с помощью референсных изображений и улучшенный ControlNet. В тестах Stable Diffusion 4 набрала наивысшие показатели FID и CLIP среди всех открытых моделей.
Модель доступна для скачивания на GitHub и через API Stability AI. Компания предоставит бесплатный доступ для некоммерческого использования. Ожидается, что Stable Diffusion 4 станет основой для многих сторонних инструментов и плагинов, а также значительно расширит возможности генеративного ИИ в дизайне, рекламе и развлечениях.
Ключевым нововведением стало использование механизма внимания с линейной сложностью, что снижает требования к объему памяти и позволяет работать с изображениями сверхвысокого разрешения. Модель также поддерживает управляющую генерацию с помощью референсных изображений и улучшенный ControlNet. В тестах Stable Diffusion 4 набрала наивысшие показатели FID и CLIP среди всех открытых моделей.
Модель доступна для скачивания на GitHub и через API Stability AI. Компания предоставит бесплатный доступ для некоммерческого использования. Ожидается, что Stable Diffusion 4 станет основой для многих сторонних инструментов и плагинов, а также значительно расширит возможности генеративного ИИ в дизайне, рекламе и развлечениях.
Поделиться:
Комментарии
Пока нет комментариев. Будьте первым!