Reka Core побила рекорды GPT-4o и Claude 3.5 в тестах на мультимодальность

Сегодня стартап Reka официально представил свою новейшую мультимодальную модель Reka Core. Модель демонстрирует прорывные результаты в понимании визуального контента, обогнав GPT-4o от OpenAI и Claude 3.5 Sonnet от Anthropic сразу в нескольких ключевых тестах.

Reka Core имеет 120 миллиардов параметров и обучена на 2 триллионах токенов. Особенностью модели является архитектура на основе смеси экспертов (MoE), что обеспечивает высокую эффективность. На бенчмарке MMMU (Multi-modal Understanding) достигнуто значение 92.3%, что на 1.8 процентных пункта выше, чем у GPT-4o.

В тесте Video-MMMU модель показала прирост в 4.2% по сравнению с предыдущим лидером — Gemini 1.5 Pro. Разработчики также отметили, что Reka Core в 3 раза быстрее GPT-4o при обработке длинных видеороликов благодаря улучшенному механизму пространственно-временного внимания.

Модель уже доступна для тестирования через API, а открытая версия с весами ожидается в ближайшие месяцы. Эксперты полагают, что Reka Core может составить серьезную конкуренцию доминирующим игрокам на рынке мультимодальных AI-решений.