Назад к новостямИсследования
Новая нейросеть превзошла человека в сложных математических задачах
5 июля 2026 г.·41 просмотров
Исследователи из DeepMind представили модель AlphaMath, которая решила задачи с международных олимпиад с точностью 92%.
Компания DeepMind сегодня объявила о создании новой нейросети AlphaMath, которая демонстрирует рекордные результаты в решении сложных математических задач. Модель справилась с заданиями Международной математической олимпиады (IMO) с точностью 92%, что значительно выше предыдущих лучших показателей среди ИИ.
Для обучения AlphaMath исследователи использовали комбинацию методов обучения с подкреплением и генерации синтетических данных. Модель была протестирована на наборе из 1000 задач IMO за последние 10 лет. Время решения одной задачи в среднем составило 30 секунд.
«Это важный шаг к созданию ИИ, способного рассуждать и решать проблемы на уровне экспертов», – отметил руководитель проекта доктор Джон Смит. В отличие от предыдущих моделей, AlphaMath не просто использует вычислительные мощности, а демонстрирует понимание математических концепций.
В DeepMind планируют использовать AlphaMath для помощи учёным в решении нерешённых математических гипотез. Полные результаты исследования опубликованы в журнале Nature.
Для обучения AlphaMath исследователи использовали комбинацию методов обучения с подкреплением и генерации синтетических данных. Модель была протестирована на наборе из 1000 задач IMO за последние 10 лет. Время решения одной задачи в среднем составило 30 секунд.
«Это важный шаг к созданию ИИ, способного рассуждать и решать проблемы на уровне экспертов», – отметил руководитель проекта доктор Джон Смит. В отличие от предыдущих моделей, AlphaMath не просто использует вычислительные мощности, а демонстрирует понимание математических концепций.
В DeepMind планируют использовать AlphaMath для помощи учёным в решении нерешённых математических гипотез. Полные результаты исследования опубликованы в журнале Nature.
Поделиться:
Комментарии
Пока нет комментариев. Будьте первым!