Google DeepMind представила новую архитектуру ИИ, превзошедшую GPT-4 в математических рассуждениях

Сегодня компания Google DeepMind официально представила новую архитектуру искусственного интеллекта под названием AlphaMath, которая демонстрирует значительное превосходство в задачах математического рассуждения над существующими моделями, включая GPT-4. По данным исследователей, AlphaMath на 15% точнее справляется с тестами уровня олимпиад и вузовской математики, а время выполнения сокращено в среднем на 20%.

Архитектура основана на комбинации методов символьной логики и глубокого обучения с усилением. В отличие от стандартных LLM, AlphaMath использует специальный модуль проверки промежуточных шагов, что снижает количество ошибок при длинных цепочках рассуждений. В ходе бенчмарков на наборах MATH, GSM8K и собственных тестовых выборках новая система показала лучшие результаты, чем GPT-4, Gemini Ultra и Claude 3.

Особый акцент в исследовании делается на прозрачности процесса: AlphaMath способна объяснять ход своих решений на понятном человеку языке. Это открывает возможности для применения в образовании, научных расчётах и автоматизации инженерных задач. Представители DeepMind заявили, что код и веса модели будут частично открыты для академического сообщества после завершения дополнительных проверок безопасности.

Эксперты уже называют это достижение важным шагом к созданию систем, способных к настоящему пониманию математики, а не просто к статистическому угадыванию. В ближайшие месяцы планируется интеграция AlphaMath в облачные сервисы Google Cloud, а также проведение открытого соревнования для исследовательских групп.