Назад к новостямМодели
Google DeepMind представила Gemini 2.0 Ultra: 1,5 триллиона параметров и рекордные бенчмарки
5 июля 2026 г.·55 просмотров
Сегодня Google DeepMind официально анонсировала Gemini 2.0 Ultra — мультимодальную модель с 1,5 трлн параметров, которая на 40% превосходит GPT-4o по тесту MMLU и впервые способна анализировать видео в реальном времени.
Сегодня, 5 марта 2025 года, компания Google DeepMind представила долгожданную модель Gemini 2.0 Ultra. Новая версия флагманского семейства Gemini содержит 1,5 триллиона параметров и обучена на кластере TPU v5 с использованием 10^25 операций. В отличие от предшественника, Gemini 2.0 Ultra поддерживает нативный анализ видео с частотой до 60 кадров в секунду и может обрабатывать до 10 миллионов токенов контекста.
По заявлению компании, модель устанавливает новые рекорды на бенчмарках: MMLU (92,3%), HumanEval (92,8%) и VQAv2 (89,1%). В тесте на понимание видео Kinetics-700 Gemini 2.0 Ultra показала точность 88,4%, что на 12 п.п. выше, чем у GPT-4o. Кроме того, модель демонстрирует значительное снижение галлюцинаций — всего 1,7% против 4,2% у предыдущей версии.
Gemini 2.0 Ultra уже доступна в Google AI Studio и через API по цене $0.025 за 1K входных токенов и $0.075 за 1K выходных. Ожидается, что это позволит разработчикам создавать более сложные мультимодальные приложения, включая анализ медицинских изображений в реальном времени и автоматическое создание субтитров для прямых трансляций.
Эксперты отмечают, что выход Gemini 2.0 Ultra обостряет конкуренцию в сегменте ИИ-моделей: ранее на этой неделе OpenAI анонсировала GPT-5, а Anthropic — Claude 4. По данным аналитиков Gartner, рынок больших языковых моделей вырастет до $50 млрд к концу 2025 года, и такие инновации, как Gemini 2.0 Ultra, станут ключевым драйвером.
По заявлению компании, модель устанавливает новые рекорды на бенчмарках: MMLU (92,3%), HumanEval (92,8%) и VQAv2 (89,1%). В тесте на понимание видео Kinetics-700 Gemini 2.0 Ultra показала точность 88,4%, что на 12 п.п. выше, чем у GPT-4o. Кроме того, модель демонстрирует значительное снижение галлюцинаций — всего 1,7% против 4,2% у предыдущей версии.
Gemini 2.0 Ultra уже доступна в Google AI Studio и через API по цене $0.025 за 1K входных токенов и $0.075 за 1K выходных. Ожидается, что это позволит разработчикам создавать более сложные мультимодальные приложения, включая анализ медицинских изображений в реальном времени и автоматическое создание субтитров для прямых трансляций.
Эксперты отмечают, что выход Gemini 2.0 Ultra обостряет конкуренцию в сегменте ИИ-моделей: ранее на этой неделе OpenAI анонсировала GPT-5, а Anthropic — Claude 4. По данным аналитиков Gartner, рынок больших языковых моделей вырастет до $50 млрд к концу 2025 года, и такие инновации, как Gemini 2.0 Ultra, станут ключевым драйвером.
Поделиться:
Комментарии
Пока нет комментариев. Будьте первым!