DeepMind представляет новую архитектуру нейросети с эффективностью в 5 раз выше ChatGPT

Сегодня, 8 апреля 2025 года, компания DeepMind, входящая в Alphabet, представила новую архитектуру нейронной сети HyperNet. Согласно опубликованному исследованию, HyperNet обрабатывает информацию в 5 раз эффективнее GPT-4, используя при этом на 40% меньше вычислительных ресурсов. Ключевым нововведением стал динамический механизм внимания, адаптирующийся под сложность задачи.

В ходе тестов на бенчмарке MMLU модель достигла точности 97,5%, превзойдя все предыдущие показатели. Исследователи подчеркивают, что HyperNet особенно эффективен в задачах, требующих анализа больших объемов данных, таких как медицинская диагностика и автономные системы.

Представители DeepMind заявили, что исследование уже доступно на arXiv и будет представлено на конференции ICML 2025. Эксперты отмечают, что это может стать прорывом в области энергоэффективного ИИ, однако до коммерческого внедрения потребуется дополнительное масштабирование и тестирование.