DeepMind представила GraphCast 2.0: ИИ-модель для сверхточного прогноза погоды

Сегодня, 9 апреля 2025 года, компания DeepMind официально представила GraphCast 2.0 — усовершенствованную версию своей генеративной модели для прогноза погоды. Разработчики утверждают, что модель превосходит традиционные физические модели (например, ECMWF) на 20–30% по точности среднесрочных прогнозов, особенно в отношении экстремальных явлений.

GraphCast 2.0 обучен на данных за 40 лет и использует архитектуру на основе графовых нейронных сетей. Время вычисления одного прогноза на 10-15 дней сокращено до 1 минуты, что делает возможным его использование в оперативных центрах. DeepMind планирует интегрировать модель в системы мониторинга Всемирной метеорологической организации.

Предыдущая версия GraphCast уже была признана ведущей в своей области, но новое исследование, опубликованное сегодня в журнале Science, показывает, что модель способна предсказывать траектории ураганов на 10 дней вперед с точностью, недоступной классическим суперкомпьютерам. В компании отмечают, что это существенно повышает безопасность в регионах, подверженных климатическим рискам.