Практическое руководство по fine-tuning языковых моделей

Отличное руководство! Я недавно пробовала fine-tuning на небольших моделях типа GPT-2 для генерации текстов на русском. Главный совет — обязательно очищать данные и следить за переобучением. Я использовала библиотеку transformers и замечала, что даже несколько эпох могут дать хороший результат, если данные качественные.

Спасибо за статью! Хочу добавить, что при fine-tuning важно правильно выбирать скорость обучения и размер батча. Я на практике столкнулся с тем, что слишком высокая скорость приводит к потере предобученных знаний. Лучше начинать с маленьких значений и использовать планировщик learning rate. Ещё полезно замораживать первые слои модели, чтобы сохранить её общие способности.