Новые подходы к генерации кода с помощью AI

Сейчас основное внимание уделяется интеграции LLM в IDE, но меня больше интересуют подходы с использованием retrieval-augmented generation для работы с большими кодовыми базами. Это позволяет модели обращаться к документации и примерам из проекта, улучшая релевантность.

Да, RAG — это интересно. Ещё стоит отметить развитие специализированных моделей для кода, таких как CodeLlama и StarCoder. Они обучаются на огромных корпусах и уже умеют не только генерировать, но и объяснять код, находить уязвимости.

А я вижу перспективу в агентных подходах, когда ИИ не просто пишет код, а может сам тестировать его, дебажить и рефакторить. Например, как в проекте SWE-agent или Devin. Это следующий шаг к автономному программированию.